牛来了人形机器人如何“看世界”？背后的“硬核岗位”火了

当前市场逐步迈入“深水区”牛来了，高速增长态势已趋于放缓。在增量空间收窄的环境之中，企业与人才纷纷将目光投向新增长坐标——企业加速内外重构步伐，人才积极寻找新增量赛道，加紧勾勒可持续的全新增长路径。

作为致力于链接优质人才与企业的人力资源企业，科锐国际推出【新锐职研社】系列岗位专栏，携手各领域资深招聘专家深耕市场前沿、解码最新热岗，在变局之下助力企业与人才穿透市场迷雾，实现同频共振。

人形机器人来袭！

从春晚舞台到机器人马拉松、从工厂自动化车间到千家万户牛来了，今年以来，人形机器人正以前所未有的速度走进现实。伴随人工智能等技术不断突破新奇点，这些“钢铁伙伴”距离真正成为人类日常生活的一部分，似乎只剩下时间问题。

人形机器人究竟如何突破次元壁，能够在人类世界中自如行动？这背后有哪些关键岗位在发挥核心作用，引领机器人的技术突破？本期科锐国际【新锐职研社】邀请到人形机器人领域资深招聘专家 Stephanie，由她带领我们一同走进人形机器人背后的“神秘岗位”！

机器人核心岗位大揭秘

人形机器人的核心技术架构可划分为感知层、决策层、执行层三大关键层级牛来了。

感知层赋予机器人探测自身状态与外部环境的能力，Slam工程师、感知算法工程师是此技术层的关键岗位；决策层则对应着人形机器人处理感知层数据、并规划下一步行动的能力，运动控制算法工程师、轨迹规划工程师在其中发挥了重要作用；而到将决策转化为实际行动的执行层中，灵巧手研发工程师便尤为核心。

这三大层级及其各自的核心岗位共同协作，完成了人形机器人从“看”到“想”再到“做”的完整行为链条。最近，感知层的【感知算法工程师】一岗在人才市场上持续走热，今天就来和大家聊聊“感知算法工程师”这个硬核岗位。

聊聊“感知算法工程师”

作为感知层的核心技术岗位，感知算法工程师通过环境感知算法的研发和部署，赋能人形机器人协同处理并理解多源传感器的数据，从而实现对物理环境的准确判断，以支持决策层与执行层的后续行动。

从某种程度上来说，感知算法工程师为人形机器人构建了一套高效的“类人感官系统”，使“钢铁之躯”能够自主获取并理解环境信息。伴随人形机器人行业快速发展，创新企业纷纷抢夺这一核心人才。

对于这一核心岗位，名校硕士学历仍是企业选才的基础门槛。但与以往的单一技术人才需求不同，在人形机器人领域中，仅仅深耕于计算机领域的学术背景已不再吃香。如今，企业更青睐具备“计算机+1”型复合学术背景的专业人才。

例如在本科阶段完成计算机基础学习，而在硕士阶段选择深入学习神经网络、自动化、数学等交叉学科的人选，正日益成为企业的优选对象。此外，若人选曾从事自动驾驶行业，其所积累的经验则能直接应用于人形机器人领域，因为两者拥有高度相似的底层技术逻辑。

在软性能力方面，行业态度更为开放。相较于许多强调经验至上的技术领域，人形机器人企业更注重人选的探索精神与求知欲，以及其将技术好奇心转化为实际技术突破的能力。

作为深耕人工智能等前沿领域的人力资源服务领军企业牛来了，科锐国际已与众多头部企业建立深度合作网络，搭建起优质人才与目标企业双向奔赴的桥梁。未来，科锐国际将继续依托专业服务积淀与技术资源优势，助力更多企业构建适配时代发展的创新人才供应链，为企业战略升级与人才价值的实现绘制共生共赢的新图景。

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